认识 Python

Python 是一种易学、功能强大的高级编程语言，广泛用于脚本编写、自动化、Web 后端、数据分析、机器学习等领域。语法简洁、生态丰富，是初学者和工程师常选语言。

1. 安装与版本

  • 官方下载地址：https://www.python.org/downloads/
  • 推荐使用 Python 3.8+（目前常用为 3.10/3.11/3.12 等）。
  • Windows 用户可选择官方安装程序或微软商店，建议勾选“Add Python to PATH”。

验证安装：打开命令行或 PowerShell，运行：

python --version
pip --version

若系统存在 python 与 python3 两个命令，请以 python --version 为准，必要时使用 py -3（Windows 启动器）。

2. 虚拟环境（推荐）

使用虚拟环境可以为每个项目隔离依赖：

python -m venv .venv
.
# Windows PowerShell 激活
.\.venv\Scripts\Activate.ps1
# CMD 激活
.\.venv\Scripts\activate.bat

或使用 pipenv / poetry 管理项目依赖与虚拟环境。

3. 包管理（pip）

安装依赖：

pip install requests
pip install -r requirements.txt

生成依赖列表：

pip freeze > requirements.txt

4. 第一个脚本

创建 hello.py：

def main():
	print("Hello, Python!")

if __name__ == '__main__':
	main()

运行：

python hello.py

5. 常用库与场景

  • 网络请求：requests
  • 数据处理：pandas, numpy
  • Web 开发：Flask, Django, FastAPI
  • 测试：pytest, unittest
  • 科学计算/机器学习：scikit-learn, tensorflow, pytorch

6. 在 VSCode 中开发 Python

  • 安装 VSCode 官方 Python 扩展，启用语言服务、调试与虚拟环境自动识别。
  • 推荐同时安装 Pylance（类型提示）和 isort/black（格式化）。
  • 在工作区中选择解释器：Ctrl+Shift+P → Python: Select Interpreter → 选择 .venv。

调试示例：在 hello.py 中设置断点，按 F5 启动调试。

7. 调试与排查技巧

  • 使用 print 或 logging 输出调试信息；在生产环境使用 logging 替代 print。
  • 常见问题：依赖未安装、虚拟环境未激活、Python 路径未配置（检查 python --version 与 VSCode 解释器）。
  • 格式化与静态检查：使用 black、flake8、mypy 提升代码质量。

8. 学习建议与资源

  • 官方文档：https://docs.python.org/3/
  • 在线教程：菜鸟教程、廖雪峰 Python 教程、Real Python
  • 练习平台：LeetCode、HackerRank、Project Euler

小结：尽快动手写小项目、使用虚拟环境并养成单元测试和代码格式化习惯。